由于人工智能对市场的准确分析，多余的资本可以实时发挥作用
Vlogarnost同时监控500多个交易对，为企业提供基于数据的流动性分配信号，无需人工进行市场监控。
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数据显示：平台处理超过 500 个货币对的价格、交易量和波动性流，并按每个交易时刻的风险水平和预期收益进行排序。
Vlogarnost同时监控500多个交易对，为企业提供基于数据的流动性分配信号，无需人工进行市场监控。
立即开始当企业账户中的现金跟不上通货膨胀或市场机会时，它就会失去实际价值。手动监控 10 个或更多金融工具是可以管理的，但在 500 对金融工具中，如果没有自动化，这实际上是不可能的。
结果是分析滞后：决策是根据数小时或数天前的数据做出的，而市场状况变化得更快。
该系统不是基于一般预测，而是基于连续处理市场数据并将其转化为决策有用输入数据的具体模型。
算法以毫秒为间隔处理价格模式和交易量，从而可以在价格变动发生时（而不是第二天）检测到它们。
该平台同时监控货币、股票和商品对，这超出了任何手动分析团队的能力。
每个信号都带有根据历史波动性和当前市场状况计算的数字风险评分。
每一步都是可追溯的，因此财务团队可以随时检查每项建议的提出依据。
该系统持续从全球市场提取所有 500 多对受监控货币对的价格和交易量数据。
该模型过滤噪声、识别重复模式并消除未达到所需统计可靠性的信号。
结果是一个结构清晰的建议和风险评估，管理层可以立即将其用于资本配置决策。
在处理流动性过剩时，资本保值与收益率同样重要。因此，Vlogarnost 在通过波动率预测模型显示每个信号之前检查每个信号，该模型估计市场突然波动的概率。
超过设定风险阈值的建议会被清晰标记，以便决策者始终看到潜在回报和风险之间的关系。
解答财务团队在实施前最常提出的技术和运营问题。
该平台通过 API 与公司现有的金融基础设施连接。第一个信号在建立连接并验证数据源后可用，无需更改现有的银行或会计系统。
Vlogarnost 汇总了来自证券交易所和交易平台的所有 500 多个受监控货币对的公开市场数据。数据不断刷新，无需依赖单一来源即可进行实时分析。
该模型还考虑了市场深度以及每个推荐的买入价和卖出价之间的价差，这降低了在不影响价格的情况下无法在实践中实施的推荐的风险。